野菜栽培における限定的なセンサデータを活用した生産管理の実践
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抄録
近年、センサで集めた日射量、気温などの環境データを解析することで、効率的に栽培管理するスマート農業が進められている。しなしながら、正確なセンサデータの入手には、大量のセンサを導入する必要があるため、多額の費用がかかってしまう。そこで本研究では農家の方々が導入しやすい、少数の簡易的なセンサのデータを基にして、生産管理支援を行う。具体的には、センサから得られた気温、積算日射量を環境データに、2週間分の収量を収量データとして、収量予測モデルの開発を行うことで、人員配備の計画や販売計画の作成の支援を行う。また、センサデータをもとに農業資材の効果検証を行い、圃場に合った低コスト栽培を実現する。
収録刊行物
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- 第85回全国大会講演論文集
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第85回全国大会講演論文集 2023 (1), 519-520, 2023-02-16
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050298278493422976
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00230686/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB