自然画像統計によるトーンマッピング関数の最適パラメータ推定

HANDLE オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • Optimum Parameter Estimation of Tone Mapping Operators by Natural Image Statistics

抄録

本報告では，自然画像統計を用いることによりHDR画像をLDR画像に変換するトーンマッピング関数のパラメータを最適化する手法を提案する．提案される手法では，まずカラー自然画像を対象に，一般化ガウス分布に基づく自然画像の事前確率モデルを構成する．次に，HDR画像をトーンマッピング関数により変換させたLDR画像の正規化ヒストグラムを離散ウェーブレット変換を用いて生成する．最後に，確率密度関数と正規化ヒストグラムとのKullback-Leibler情報量を最小化することにより，トーンマッピング関数の最適なパラメータを推定する．このようにして推定されたパラメータを用いることにより，自然画像に近く違和感のないLDR画像を生成することが可能である．

収録刊行物

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050298532704996224
  • NII論文ID
    120006694236
  • HANDLE
    2324/1959210
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

問題の指摘

ページトップへ