マルチチャンネル音源を使用した異常音検知・分離・音源同定手法の提案と大型冷凍機を用いた評価

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  • マルチ チャンネル オンゲン オ シヨウシタ イジョウオン ケンチ・ブンリ・オンゲン ドウテイ シュホウ ノ テイアン ト オオガタ レイトウキ オ モチイタ ヒョウカ
  • Maruchi channeru ongen o shiyōshita ijōon kenchi bunri ongen dōtei shuhō no teian to ōgata reitōki o mochiita hyōka

抄録

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昨今, 工場でIoTを活用し，データの利活用を行うスマートファクトリーという取り組みが進められている．工場設備の稼動状況をモニタリングし, 故障などの異常を早期発見することはコスト削減, 品質安定の観点から重要視されている.本研究では, マイクロフォンアレイを使用して収集されたマルチチャンネルの音響データから工場設備の異常を検知し, 異常音を抽出, 異常音源の同定を行う手法を提案する．大型冷凍機ユニットから生じる稼動音を使用して提案手法の評価を行った.

会議名 : AICカンファレンス2023 開催地 : 慶應義塾大学日吉キャンパス 日時 : 2023年3月4日 第3章既発表セッション要旨 既発表要旨-8

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