fastTextを用いた電子掲示板の高リスクな投稿/カテゴリの検知と診断

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不特定多数が利用する電子掲示板のコンテンツモデレーションでは、争いや法的問題の原因となる投稿を早急に把握することが重要である。本稿では、電子掲示板を対象に「政治や宗教等のような言い争いになりやすい・炎上やアンチ行為等のような法的問題に発展しやすい」とされている要素を含む高リスクな投稿/カテゴリを、fastTextを用いた文章分類器によって、自動的に検知・リスク指標の算出による診断を行う手法を提案する。様々なカテゴリの電子掲示板のデータを用いた評価の結果、モデレーションの判断に役立つような検知・診断ができることを確認した。

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