説明可能な情報推薦のためのレビュー要約

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膨大な情報の中からユーザの興味や嗜好に合うものを選択・提示する手段の一つとして、推薦システムが注目され、ショッピングサイトやコンテンツサービスなどで広く用いられている。その中でも推薦システムからの推薦結果の受容を容易にするために、そのアイテムがなぜ推薦されたのかを説明できるアプローチ、説明可能な推薦システムの研究が盛んに行われている。またアイテムを推薦する際に、他の類似アイテムとの比較を行い、違いを際立たせるために、アイテムのレビュー文から特徴的なアスペクトを抽出して要約する必要がある。本稿では、説明可能な推薦システムの構築を目指しており、その第一歩として、類似アイテムとの違いを明確にしたアスペクトベースのレビュー要約を行う。

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