書誌事項
- タイトル別名
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- ジュウヨウド シヒョウ ツキ Genetic Network Programming ニ オケル キノウ キリカエ ニ ツイテ
- Functional Localization Using Genetic Network Programming with Importance Index
- 知識処理
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抄録
これまで，多くの進化型計算手法がエージェントの行動系列の作成のために開発されてきたが，Genetic Network Programming（GNP）もその1 つである．本論文では，脳の機能局在をGNPに導入し，人工脳を構成論的に構築することを目指す．脳の機能局在とは，脳の異なる部分が特定の機能に対応していることをいう．GNP は有効グラフを基本構造としており，機能局在を実現するのに適している．本論文では，特に環境に応じて機能の切替えを行うGNP の獲得を重要度指標付きGNP を用いて行った．
Many methods of generating behavior sequences of agents by evolution have been reported. A new evolutionary computation method named Genetic Network Programming (GNP) has been also developed recently along with these trends. The aim of this paper is to build an artificial model to realize functional localization of GNP considering the fact that the functional localization of the brain is realized in such a way that a different part of the brain corresponds to a different function. In this paper, it is especially stated that the switching function for functional localization can be realized using GNP with Importance Index (GNP IMX).
収録刊行物
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- 情報処理学会論文誌
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情報処理学会論文誌 47 (9), 2860-2868, 2006-09-15
東京 : 情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050564287835945472
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- NII論文ID
- 110004782187
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- NII書誌ID
- AN00116647
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- ISSN
- 18827764
- 03875806
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- NDL書誌ID
- 8096695
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
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