伴奏音抑制と高信頼度フレーム選択に基づく楽曲の歌手名同定手法

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タイトル別名
  • バンソウオン ヨクセイ ト コウシンライド フレーム センタク ニ モトヅク ガッキョク ノ カシュメイ ドウテイ シュホウ
  • A Singer Identification Method for Musical Pieces on the Basis of Accompaniment Sound Reduction and Reliable Frame Selection
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抄録

本論文では，実世界の音楽音響信号に対する歌手名の同定手法について述べる．歌手名の同定を行う際に大きな問題となるのは，混在する伴奏音の影響である．本論文ではこの問題を解決するため，伴奏音抑制と高信頼度フレーム選択の手法を提案する．前者では，優勢なメロディの調波構造を抽出し再合成することで，伴奏音の影響を低減させることができる．後者は，歌声と非歌声を表す2 種類の混合正規分布を用いて，それぞれのフレームが歌声として信頼できるか否かを判定するものである．実験の結果，本手法によって，10 歌手40 曲に対して95%の識別率を達成し，本手法を用いない場合と比較して誤り率を約89%削減した．また，20 歌手256 曲に対する実験の結果，約93%の識別率を達成し，誤り率を約65%削減した．

This paper describes a method for automatic singer identification from polyphonic musical audio signals. The main problem in automatically identifying singers is negative influence caused by accompaniment sounds. To solve this problem, we developed two methods: accompaniment sound reduction and reliable frame selection. The former makes it possible to reduce accompaniment sounds by extracting and resynthesizing harmonic components of the predominant melody. The latter judges whether each frame of the obtained melody is reliable or not by using two Gaussian mixture models for vocal and non-vocal frames. Experimental results with 256 songs by 20 singers showed that our method reduced 65% of classification errors, and achieved an accuracy of 93%.

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