Perceptual Glove：多視点画像に基づく手形状・姿勢の実時間入力とその応用

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タイトル別名
  • Perceptual Glove タシテン ガゾウ ニ モトヅク シュケイジョウ シセイ ノ ジツジカン ニュウリョク ト ソノ オウヨウ
  • Perceptual Glove: Real-time Input of 3D Pose and Configuration of User's Hand Using Multiple Cameras and Its Applications
  • ヒューマンインタフェース

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抄録

ユーザにとってより自然なヒューマン・コンピュータ・インタラクションを実現するためにはキーボードやマウスなどの従来の入力デバイスによる操作に加え，ユーザの手振りによる直接操作が有効であると考えられる．そこで本論文では，複数カメラからの入力画像をもとに手の3次元位置・姿勢推定および手形状判別を実時間で行うための手法を提案する．特に，手形状判別にニューラルネットワークによるパターン識別を利用することにより，複数のユーザによるさまざまな手形状を信頼性良く認識することを可能としている．また，具体的なインタラクションに対する提案手法の有効性を評価するために，3次元仮想物体の手による直接操作およびに没入型映像環境内におけるナビゲーションの2つのタスクについて予備的な主観評価実験を行った結果について報告する．

In this paper, we introduce a method for tracking a user's hand in 3Dand recognizing the hand's gesture in real-time without the use of anyinvasive devices attached to the hand.Our method uses multiplecameras for determining the position and orientation of a user's handmoving freely in a 3D space.In addition, the method identifiespredetermined gestures in a fast and robust manner by using a neuralnetwork which has been properly trained beforehand.This paper alsodescribes results of user study of our proposed method and itsapplication for several types of applications, including 3D objecthandling for a desktop system and 3D walk-through for a largeimmersive display system.

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