クエリフィードバックによる意味情報推奨機構を有する成長型ユビキタス環境データベースの実装と評価

情報処理学会 Web Site 被引用文献2件 参考文献30件

書誌事項

タイトル別名
  • Design and Implementation of Growing Ubiquitous Environment Database with Semantic Information Recommendation Module by Query Feedback
  • クエリ フィードバック ニ ヨル イミ ジョウホウ スイショウ キコウ オ ユウスル セイチョウガタ ユビキタス カンキョウ データベース ノ ジッソウ ト ヒョウカ

この論文をさがす

説明

本研究では，現実世界から得られるセンサの値や3次元形状データと意味情報を結びつけることで，現実世界と仮想空間とを対応付けたユビキタス環境の実現を目指す．この際，現実世界に存在するすべての物体に対して適切な意味情報を付加することは，ユビキタス環境を構築・運用するうえでの大きなコストとなる．我々は，このコスト低減を目的とする「クエリフィードバック」という手法を提案する．本手法では，物体が新たに環境に持ち込まれた際に，すでにDBに蓄積されているユビキタス環境のインスタンスデータを対象に，特徴量を用いたクエリによって絞り込みを行い，順位付きで対応すべき意味情報を推奨する．この結果から，利用者は上位に提示された意味情報から1つを選択するだけで，新たな物体の意味情報をDBに登録することができる．本論文では，ユビキタス環境をDB化する際に3次元ポリゴンデータを用いて特徴量を抽出した．また，本手法が有効であることを示すため，運用実験を行い，評価した．この結果，提案手法によって正しい意味情報が上位に推奨されること，および，登録インスタンスが増加するとともに精度が向上することが分かった．

In this study, we aim at fulfillment of ubiquitous environment that connected real world and a virtual world by relating sensor data and 3D shape data to semantic information. On this occasion, the number of treated objects are bigger, costs for construction of such environment and addition of appropriate semantic information to all objects are becoming bigger. We aim at cost reduction by proposing technique of “Query Feedback”. When a new object is carried on such environment, the proposed technique narrows a list of the semantic information that related the instance data registered in DB down by an appropriate query which uses feature vector. The result shows ranked semantic information that should relate to the new object. As this result, user can register semantic information of the object by only selecting one of the semantic information in ranked list. In this paper, we use 3D polygon data in modeling of ubiquitous environment data, and we extract feature vector from them. We performed an operative experiment and evaluated it in order to indicate that the proposed technique is effective. As a result, correct semantic information is ranked in higher order by using proposed method. It is also shown that accuracy of the result is improved in the case that a number of registered instance grows higher.

収録刊行物

被引用文献 (2)*注記

もっと見る

参考文献 (30)*注記

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ