仮想化を利用した設備機器の状態監視における計測時刻誤差の推定手法

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  • Estimation Method for Measurement Time Errors of Virtualized Building Facilities Monitoring Applications

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ビルの設備機器を遠隔から管理する遠隔ビル管理システムには，設備機器の状態を計測するクローラと呼ばれるソフトウェアが存在する．計算機の仮想化（VM; Virtual Machine）を利用し，各クローラをVM上で実行することで，クローラの障害の波及範囲を制限しつつ，遠隔ビル管理システムに必要な物理マシン数を減らせる．多くのクローラを単一の物理マシン上で実行すると，計測のタイミングが乱れやすくなるため，計測時刻の誤差を許容できる範囲で，多くのVMを実行することが重要となる．本論文では，物理マシンやVMのモデルに基づくシミュレーションにより，クローラの計測時刻の誤差を推定する方法を提案する．提案手法による推定値と，実機による実測値とを比較し，提案手法の推定精度を検証する．

In a remote building management system (BMS) that manages facilities of buildings, there is an application called a crawler that measures statuses of facilities via a network. By running a crawler on a Virtual Machine (VM) for each building owner, the number of physical machines in the remote BMS can be reduced. However, running multiple crawlers on the same physical machine causes measurement time fluctuation, which may result in inaccurate monitoring and control of facilities. We propose an estimation method for measurement time accuracy of crawlers according to simulation with a model of crawlers, VMs, and physical machines. The relationship between the number of crawlers running on the same physical machine and their measurement time accuracy can be determined by the proposed method. We verify the estimation accuracy of the proposed method by comparing with measurement time accuracy of real machines.

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