EMアリゴリズムを用いた汚染流体に関するCTデータの頻度解析

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  • EM アリゴリズム オ モチイタ オセン リュウタイ ニ カンスル CT データ ノ ヒンド カイセキ

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type:論文(Article)

ガソリンのような低比重非水溶性流体：LNAPL(Light-Non-Aqueous-Phase-Liquid)によって汚染された地盤は、間隙が空気・水・LNAPLで構成されている。効率的な浄化を行うには、間隙中のLNAPLの残留状況を把握することが重要である。これについて、地盤内部を非破壊で可視化し、定量的評価が可能なX線CTは有用な方法として着目されている。X線CT画像は、被験体内部の密度空間分布を表したデジタル画像である。例えば、間隙率を定量的に評価するためには、X線CT画像より求められるCT値に関する頻度解析を実施し、土粒子・間隙水・空気間隙を分割する閾値を決定しなければならない。この時、各相の境界にはミクセルと呼ばれる混合画素が存在するため、この評価が定量化の精度に影響すると考えられる。本報では、EMアルゴリズムを用いた汚染流体に関するCTデータの頻度解析について述べ、LNAPLと水に関するミクセルの定量的評価を試みた。

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