書誌事項
- タイトル別名
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- Methodology for Information Flow Analysis in a Metropolitan Area
- ダイトシケン ニ オケル ジョウホウ コウリュウ ノ ブンセキ シュホウ
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抄録
関東地方のMA(単位料金区域)間の通話データを用いて、規模−順位間にベキ乗法則が成り立つことが示された。これは自己組織化によりフラクタル的な構造が形成されたことを意味している。またOD データを使った分布形の推定では、対数正規分布に従っていることが確認された。これによってOD データの発生の仕組みを解明するのに役立つだけでなく、それを使った新しいモデルの開発やシミュレーションによる自己組織化の再現実験などへの応用が可能となる。
In general, there is a power law between scale and ranking. In Kanto district, inter-regional information flow data fit the power law. It means a fractal structure is self-organized. The probability distribution of OD data is estimated to be a log-normal distribution. It suggests the mechanism of OD data generation, and it is possible to develop new models or simulate self-organization.
収録刊行物
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- 経営・情報研究 多摩大学研究紀要
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経営・情報研究 多摩大学研究紀要 11 15-25, 2007-03-01
多摩大学経営情報学部
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050564287932164992
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- NII論文ID
- 110006648252
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- NII書誌ID
- AA11140277
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- ISSN
- 13429507
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- NDL書誌ID
- 8819226
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- departmental bulletin paper
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
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