アメダスデータを利用したDVI法による水稲の幼穂形成期予測
書誌事項
- タイトル別名
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- Using automated meteorological data acquisition service data to predict the timing of rice panicle formation by developmental index
- アメダスデータ オ リヨウ シタ DVIホウ ニ ヨル スイトウ ノ ヨウスイ ケイセイキ ヨソク
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抄録
千葉県の水稲早期栽培において,幼穂形成期の予測精度を改善するため,従来の積算温度法に代わるより高精度なDVI予測法を策定し,その実用性を確認した。1.千葉市緑区刈田子町水田作研究室で収集した気温,生育ステージデータから,対話型ノンパラメトリックDVRプログラムを用いて,「ふさおとめ」,「ひとめぼれ」,「コシヒカリ」の「モデル」を算出し,「DVI予測法」を策定した。2.水田作研究室における「DVI予測法」の実測値との誤差は,いずれの品種も,3日以内であり,実用的であった。また,従来の積算温度法と比べて予測精度は向上した。3.香取市佐原,山武市成東,袖ヶ浦市横田,君津市末吉のほ場における「DVI予測法」の実測値との誤差は,平均で3日以内であり,本予測法の千葉県全域での適合性が確認できた。
収録刊行物
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- 千葉県農林総合研究センター研究報告 = Annual research bulletin of the Chiba Prefectural Agriculture and Forestry Research Center
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千葉県農林総合研究センター研究報告 = Annual research bulletin of the Chiba Prefectural Agriculture and Forestry Research Center (2), 55-63, 2010-03
千葉 : 千葉県農林総合研究センター
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050564288701657600
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- NII論文ID
- 40019809170
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- NII書誌ID
- AA12412168
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- ISSN
- 18835295
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- NDL書誌ID
- 024896955
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
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