SIGMA Retriever：イメージベースドモデリング・レンダリングのための検索機構の設計と実装

情報処理学会

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  • SIGMA Retriever: Design and Implementation of Retrieval Mechanism for Image-based Modeling and Rendering

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抄録

本論文では，多視点幾何を用いたコンテンツ生成手法であるイメージベースドモデリング・レンダリング（IBMR）のための検索機構“SIGMA Retriever”の設計について述べる．将来，いたるところにカメラが設置され，常時，実世界を撮影するようになることが予想される．撮影された画像をオープンデータとして活用するためには，利用目的に合った画像を抽出する手法が必要である．こうした背景から，我々は，一般的なIBMRを概観し，これらの処理の流れを抽象化したうえで，検索手法を体系的にまとめた“SIGMA Retriever”を設計し，SIGMAフレームワークに実装した．“SIGMA Retriever”を用いて鎌倉駅旧駅舎時計台を撮影した画像を蓄積したデータベースからIBMRの例である3Dモデルやパノラマ画像の生成に必要な画像を抽出できることを確認した．

In this paper, we describe the design of a retrieval mechanism “SIGMA Retriever” for image-based modeling and rendering (IBMR), a content creation method using multi-view geometry. In the future, it is expected that numerous cameras will be installed everywhere to capture real-world images at all times. In order to utilize the captured images as open data, it is necessary to have a method to extract images suitable for the purpose of use. From these backgrounds, we have reviewed general IBMR methods and abstracted these processing flows. After that, we have designed “SIGMA Retriever” that systematically summarized retrieval methods suitable for IBMR methods, and implemented it in the SIGMA framework. We have confirmed that “SIGMA Retriever” can extract images necessary for generating 3D models and panoramic images, which are examples of IBMR, from a database of images taken of the clock tower of the old Kamakura station.

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