Selective Search と AKAZE特徴量を用いたロゴ検出
この論文をさがす
説明
スポーツメーカーのロゴマークが写った靴画像からのロゴ検出手法を提案する。まずグラフカットによって画像から背景部分を除去する。次いでSelective Searchによって前景画像を複数の部分領域に分割する。続いて各部分領域とロゴの登録画像からAKAZE特徴量を抽出してRANSACに基づくマッチングを行う。最後にマッチング率の最も高い部分領域に対してロゴマークに対応する外接矩形を切り出して、メーカーの名前と合わせて検出結果とする。8メーカーのロゴマークが写った靴画像の公開データセットを用いた評価実験を行い、提案手法の有効性を示した。
収録刊行物
-
- 第81回全国大会講演論文集
-
第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 539-540, 2019-02-28
情報処理学会
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050574047071271168
-
- NII論文ID
- 170000179784
-
- NII書誌ID
- AN00349328
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- conference paper
-
- データソース種別
-
- IRDB
- CiNii Articles