モンテカルロ囲碁へのニューラルネットワークの応用について

情報処理学会

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抄録

本稿では，ニューラルネットワーク(NN)による囲碁の悪手判別を中心にコンピュータ囲碁へのNNの応用について検討する．囲碁では効率的な着手の探索手法としてモンテカルロ木探索が良く知られている．モンテカルロ木探索を用いた囲碁プログラム(モンテカルロ囲碁)の実力はアマチュア6段程度と言われており，プロには一歩及ばない．現在，最も強いモンテカルロ囲碁のプログラムの一つとしてCrazyStoneなどがある．モンテカルロ囲碁には，広い探索空間でどのように効率よく探索を行うかという課題がある．そこで本稿では，NNを応用して性能の高い悪手判別機械を構築し，探索中の枝刈りの効率を向上させることができることを示す．

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