相関ルールとネットワーク分析による「もう一品」の推薦

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Cookpad等のユーザ参加型のコミュニティレシピサイトの登場によって，大量のレシピとそれを用いた調理の報告（つくれぽ）等がウェブ上で参照可能となった．本研究では，このようなデータにウェブ・データマイニングの手法を適用することで，ユーザが料理をする際に参照した特定のレシピに加えて，そのレシピと相性が良く，かつおすすめのレシピを発見する手法を提案する．

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