FPGAを用いた低消費電力な防犯システムの実装に向けた窓ガラスの割れる音の認識手法

情報処理学会

抄録

FPGA上に実装して低消費電力な防犯システムを実現するべく、ガラスの割れる音の周波数が時間と共に上昇する特徴に着目し、ウェーブレット変換と機械学習を用いて９０％以上の認識率を達成する手法を開発した。

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  • CRID
    1050574047074849024
  • NII論文ID
    170000151056
  • ISSN
    1884197X
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00145653/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

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