抽象度階層間での協調を用いた一般画像の理解

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  • Image Understanding Method using Cooperation between Abstraction Layers

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抄録

処理の難しい一般の画像のシーンの解析や,複雑な構造を持つ対象の認識を行うためには,画像処理のような比較的低次のレベルからモデルとの照合のような比較的高次のレベルまでにわたるさまざまな抽象レベルの間で,高度に連携した処理が可能な認識理解機構が必要となってくると考えられる。その一具体例として,多階層状態遷移モデルに基づく画像認識理解機構を考えている。このモデルでは,認識対象を異なる抽象度階層に属するシンボル(トークン)の集まりとしてとらえ、認識プロセスをそうしたトークン間の相互作用に基づく状態遷移で実現することにより,さまざまな抽象レベルにわたる高度な連携処理を可能としている。この機構による,異なる抽象レベルの処理間での協調処理と,高次の階層的モデルとの照合プロセスとを利用したより高度な画像認識・理解プロセスが可能となる。本稿では,この多階層状態遷移モデルに基づく一般画像からの人物の認識システムについて述べ,このモデルの有効性について考察する。

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