個人の音声特徴を適応的に抽出するリフティングウェーブレットフィルタの設計

情報処理学会

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抄録

本稿では、個人の音声特徴を適応的に抽出するリフティングウェーブレットフィルタの設計手法を提案する。まず、リフティングウェーブレットフィルタに基づくマルチバンドパスの設計手法を提案する。これにより、既存のウェーブレット変換と比べてより詳細に音声特徴を抽出することが可能となる。具体的には、新しく設計される周波数特性に着目し、高周波成分を詳細に分割するバンドパスフィルタの組を実現する。提案手法では、個人音声認証に必要なフィルタの組を発見し、その情報を個人IDとひもづけ、個人認証の「鍵」として利用できることを示す。

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