二段階抽出法を用いた実生活Tweetのマルチラベル分類
Bibliographic Information
- Other Title
-
- マイクロブログとSNS
Description
身近な出来事や感心事を投稿し共有するTwitter 上には,食事や交通,災害,気象など,様々な生活の局面で有益なTweet が数多く投稿されている.本研究では,これらのような有益なTweet を抽出するために,二段階抽出法を用いたマルチラベリングを提案する.第一段階では,大量のTweet に対して教師データを必要としないLDAを用いてトピックを抽出し,第二段階では,ラベル付けされた少量のTweet を用いてトピックと局面の対応関係を構築する.未知のTweet に対して局面毎にスコアを算出し,スコアの分布の平均と標準偏差を用いて閾値を決定し,スコアが閾値を超えた複数の局面を動的に付与する.プロトタイプシステムを実装・評価を行い,未知のTweet に対して複数の局面を柔軟に付与できることを明らかにした.
Journal
-
- マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集
-
マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集 2013 64-71, 2013-07-03
- Tweet
Keywords
Details 詳細情報について
-
- CRID
- 1050574047079223680
-
- NII Article ID
- 170000079784
-
- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00097117/
-
- Text Lang
- ja
-
- Article Type
- conference paper
-
- Data Source
-
- IRDB
- CiNii Articles
- KAKEN