二段階抽出法を用いた実生活Tweetのマルチラベル分類

IPSJ

Bibliographic Information

Other Title
  • マイクロブログとSNS

Description

身近な出来事や感心事を投稿し共有するTwitter 上には，食事や交通，災害，気象など，様々な生活の局面で有益なTweet が数多く投稿されている．本研究では，これらのような有益なTweet を抽出するために，二段階抽出法を用いたマルチラベリングを提案する．第一段階では，大量のTweet に対して教師データを必要としないLDAを用いてトピックを抽出し，第二段階では，ラベル付けされた少量のTweet を用いてトピックと局面の対応関係を構築する．未知のTweet に対して局面毎にスコアを算出し，スコアの分布の平均と標準偏差を用いて閾値を決定し，スコアが閾値を超えた複数の局面を動的に付与する．プロトタイプシステムを実装・評価を行い，未知のTweet に対して複数の局面を柔軟に付与できることを明らかにした．

Journal

Related Projects

See more

Keywords

Details 詳細情報について

  • CRID
    1050574047079223680
  • NII Article ID
    170000079784
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00097117/
  • Text Lang
    ja
  • Article Type
    conference paper
  • Data Source
    • IRDB
    • CiNii Articles
    • KAKEN

Report a problem

Back to top