横スクロールアクションゲームの強化学習による攻略
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説明
近年、機械学習の中でも強化学習は囲碁や、オンラインゲームのプレイヤーとして人間と対戦するなどゲームの分野での活用が増えている。強化学習によるゲーム攻略に特化したツールキットであるOpenAI Gymを用いて、ゲーム「Sonic The Hedgehog」のステージを高効率で攻略する経路を発見する。Sonicのステージを攻略する上で、操作キャラクターの動き方が決まる「報酬」ステータスを調整することでステージクリアを目指す。Sonicは特定の座標に到達するとステージクリアになり、基本的に正のx方向(右方向)に進んでいくので、右に進むことで報酬を得ることを基本とし、ステージにより補助的な報酬を追加する。学習後のリプレイより、最適な経路を辿ることができた時、高効率で攻略するステータスを発見したこととする。
収録刊行物
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- 第83回全国大会講演論文集
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第83回全国大会講演論文集 2021 (1), 337-338, 2021-03-04
情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050574047087196160
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- NII論文ID
- 170000187086
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles