SNS上の会話文における対象ユーザに合致した口調表現推薦方式

情報処理学会

説明

本稿では，SNS 上の会話文における対象ユーザに合致した口調表現推薦方式の実現について示す．本方式は，コミュニケーションの対象となっている対象ユーザの SNS 上の発信メッセージを収集し，そのメッセージ群からその対象ユーザの特徴をよく表す口調表現を，形態素解析と極性評価を使用して抽出し，実際その対象ユーザにメッセージを発信する際に，その対象ユーザの口調表現に変換されたメッセージを提示することを可能とする．コミュニケーションにおいて，対象となるユーザの癖や仕草，話し方，口癖を模倣する行為のことをミラーリングと呼ばれる．ミラーリング効果を応用し，SNS 上において対象となるユーザにメッセージを送信する際に，その対象となるユーザの口調表現を真似て，メッセージを発することができれば，SNS 上におけるコミュニケーションロスを減らす一助になると考えられる．

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