CUDAによる並行処理のためのデータ転送のスケジューリング手法の提案

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抄録

近年,情報技術の発展とともに大きな計算能力が要求される中で,大量のプロセッサが搭載されたGPUを汎用計算に用いるGPGPUが注目を集めている.NVIDIA社のGPUのアーキテクチャCUDAでは,CとC++に対してAPIを提供しており,従来に比べ容易なGPGPUプログラミングを可能にしている.GPUにおける複数のタスク実行においてCPU - GPU間のデータ転送と計算を並行することで高速化を図ることができる.しかし,その効果は命令の依存関係と発行順序に依存し,GPGPUアプリケーション開発を難しくしている.本研究ではCUDAでの複数タスク並行におけるデータ転送のスケジューリング手法の提案を行い,GPGPUアプリケーションの開発の簡易化を図る.

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