複数モデルの協調による人物の抽出の検討

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  • Recognition of Human Candidate by Cooperation of Multiple Models

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抄録

テレビ画像などの一般の画像の認識を行なう場合、同じ認織対象であっても、場やカメラとの距離、あるいは、カメラパラメータなどの違いにより、その認識対象の画像への映り方は異なる。そこで、色々な大きさで映っている認織対象の認識を実現するため、認識対象を映る大きさ別に複数のモデルであらわす距離モデルの考え方を提案した。この距離モデルによる認識は、認識対象の映る大きさ別に設定した複数のモデルそれぞれの認識結果の統合により実現される。このため、同一場面の一連の画像群を認識するような場合でも、次の画像の認識にそれまでの画像の認識結果から獲得できる情報を利用することができなかった。そこで、本稿では、人物の認識を例に、距離モデルによる同一場面の一連の画像群の認識の方法について、各距離モデル間での認識知識の共有との観点から、検討を行なったので報告する。

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