データオーギュメンテーション技術による行動変化点認識

情報処理学会

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説明

一般に，行動認識技術では機械学習に基づく手法を適用するためにセンサデータを一度部分系列に分割して認識を行う．しかし，部分系のデータに複数の行動が混合した場合，認識率が低下する．そのため，複数の行動が混合した学習データが必要である．そこで本研究では，複数の行動を混合したデータを生成する手法と行動変化点認識手法を提案する．学習データに行動変化点が含まない場合と行動変化点を含む場合について評価を行う．このときの行動認識率について述べる．

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