cookpadの献立データからのパターン抽出

情報処理学会

抄録

近年の cookpad のようなユーザ投稿型レシピサイトの普及により，ユーザは多彩なレシピを活用できるようになったにも関わらず，日常的に献立を考える際のユーザの負担はいまだ解消されているとは言い難い．そこで，本稿ではユーザの嗜好に応じた柔軟な献立推薦を目指して，献立データから献立パターンを抽出する手法を提案する．献立パターンは，経験則に基づいた料理の抽象的な組み合わせであり，レシピに付与されたカテゴリで表現する．このカテゴリの木構造を，献立データから献立パターンへの抽象化や，献立パターンから実際の献立への具体化に利用する．そこで，カテゴリ木の部分木として表現した献立データに宇野らの LCM アルゴリズムを用いて頻出飽和部分木を抽出した後に，そのカテゴリ階層のばらつきを調整して，献立パターンを抽出する．実際に，cookpad から提供された献立データに提案手法を適用し，その有効性を示す．

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050574047122952576
  • NII論文ID
    170000150680
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00198974/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

問題の指摘

ページトップへ