cookpadの献立データからのパターン抽出
抄録
近年の cookpad のようなユーザ投稿型レシピサイトの普及により，ユーザは多彩なレシピを活用できるようになったにも関わらず，日常的に献立を考える際のユーザの負担はいまだ解消されているとは言い難い．そこで，本稿ではユーザの嗜好に応じた柔軟な献立推薦を目指して，献立データから献立パターンを抽出する手法を提案する．献立パターンは，経験則に基づいた料理の抽象的な組み合わせであり，レシピに付与されたカテゴリで表現する．このカテゴリの木構造を，献立データから献立パターンへの抽象化や，献立パターンから実際の献立への具体化に利用する．そこで，カテゴリ木の部分木として表現した献立データに宇野らの LCM アルゴリズムを用いて頻出飽和部分木を抽出した後に，そのカテゴリ階層のばらつきを調整して，献立パターンを抽出する．実際に，cookpad から提供された献立データに提案手法を適用し，その有効性を示す．
収録刊行物
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- WebDB Forum 2019論文集
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WebDB Forum 2019論文集 2019 73-76, 2019-09-01
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050574047122952576
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- NII論文ID
- 170000150680
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00198974/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles