自転車ツーリングにおける適正ルート推薦システム

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近年のエネルギー問題や地球環境問題からクリーンかつエネルギー効率の高い持続可能な都市内交 通体系の実現が必要となっている.自転車は自動車の代替移動手段として注目されており,自転車の利用 形態の一つ趣味活動である自転車ツーリングを通して自転車人口を増加させることが狙える.自転車ツーリングの走行経路を設定する際に自転車ユーザ向けの経路共有サイトが利用されることがある.これらの サイトを利用することで,ツーリングを行う自転車ユーザは自身で走行経路を設定する手間を省けたり, 走行経路の距離や勾配を簡単に知ることができる.しかし,走行経験の少ないユーザは走行経路の距離や勾配から,設定した走行経路が自身の走行能力に適切であるか把握することが難しい.そこで,本研究では Strava に蓄積されているデータを用いてユーザやセグメントをモデル化し,適切な走行経路を推薦する システムを提案する.本システムは,ユーザの過去の走行結果とモデルを比較し,ユーザのタイプを判定 する.判定されたタイプに基づいて,ユーザが指定したマップ上の任意の範囲に存在するセグメントを探索し,適切であると判断されたセグメントを通過する経路を推薦する.デモでは,ユーザの過去の走行結 果からタイプを判定し,経路が推薦される様子を示す.また,データ収集のために作成したユーザの走行能力を可視化するアプリケーションのデモも合わせて行う.

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