エッジ特徴を用いたWatershedアルゴリズムの改良とカラー画像検索への応用

書誌事項

タイトル別名
  • An Improved Watershed Algorithm by using Edge Features and Its Application to the Color Image Retrieval
  • Information Retrieval

説明

自然画像データを画像内容によって検索する方法として、画像の領域分割による画像オブジェクトの抽出方法がある。この領域分割法として、画像の色空間H,S,Iの各成分から統合エッジを求め、Watershed法の未分割問題を解決し、さらに、領域統合により、過分割問題を解決した改良Watershedアルゴリズムを自然画像の領域分割に適用し、良好な自然画像検索結果が得られた。この結果を自然動画像検索による観光案内ガイドへの応用を試みた。

In this paper,an improved segmentation for color images and its application color retrieval system is elaborated. The method is based on the integrated edge features of H,S,I color space independently using a watershed process that several thresholds,such as markers are set heuristically. In order to solve two major problems of over segmentation and non-segmentation,the integration of regions is utilized by the size of area after the watershed algorithm using the integrated edge features and setting the thresholds of markers in a heuristic sense. To verify the efficiency of this method,the improved watershed algorithm is used to the color image retrieval system.

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