AIにおける学習の力学・生物学的考察
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抄録
機械学習や深層学習によりAIはブームを超えて実用化の段階に入ったといわれている。一方、深層学習の原理については十分解明されてはおらず、実用や成果が先行した量子力学になぞらえることができる。なぜ、深層学習がうまくいくのかについて、自然の法則から導くことができれば、AIのさらなる発展とともに脳の記憶・学習メカニズムの解明にも貢献が期待できる。 そこで、本研究では環境の場のエネルギーをポテンシャルとして学習し、運動エネルギーに変える力学のメカニズムとmRNAワクチンによる免疫獲得のメカニズムから機械学習や深層学習の原理を探る。
収録刊行物
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- 第84回全国大会講演論文集
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第84回全国大会講演論文集 2022 (1), 45-46, 2022-02-17
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050575495579267840
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00220663/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB