Self-Organized Robust Principal Component Analysis by Back-Propagation Learning
Bibliographic Information
- Other Title
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- 誤差逆伝播学習法による自己組織化ロバスト主成分分析
- ゴサ ギャクデンパ ガクシュウホウ ニ ヨル ジコ ソシキカ ロバスト シュセイブン ブンセキ
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Description
The purpose of this study is the suggestion of a self-organized back-propagation algorithm for robust principal component analysis. The self-organizing algorithm that discriminates the influence of data automatically is applied to learning of a sandglass type neural network.
Journal
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- 広島大学大学院工学研究科研究報告
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広島大学大学院工学研究科研究報告 53 (1), 1-4, 2004-12
広島大学大学院工学研究科
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050577740964385920
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- NII Article ID
- 110004708319
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- NII Book ID
- AA11700032
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- ISSN
- 13477218
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- NDL BIB ID
- 7223933
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- departmental bulletin paper
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- Data Source
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles