書誌事項
- タイトル別名
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- Discriminative Models for Time Series Data with Hierarchical Structure|カイソウテキ ジケイレツ データ ノタメノ シキベツ モデル
- カイソウテキ ジケイレツ データ ノ タメ ノ シキベツ モデル
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抄録
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階層隠れマルコフモデル(HHMM)は隠れマルコフモデル(HMM)を階層化した階層構造をもつ生成モデルである．本研究では，HHMMに対応する新たな識別モデルとしてSVMHHMMを提案する．HHMMや階層隠れ条件付き確率場(HHCRF)が確率モデルであるのに対して，SVMHHMMは確率モデルではなく，確率的遷移や出力に関するパラメータを用いてマージン最大化に基づいて識別を行う．これらの階層モデルはモデルパラメータを推定した後に，観測系列から階層状態系列を推定することができる．人工データと実データを用いた実験によりHHMMとHHCRF，SVMHHMMの性能比較を行い，SVMHHMMの有効性を示す．
収録刊行物
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- 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
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電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム J96-D (2), 306-315, 2013-02-01
電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050578061483418752
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- NII論文ID
- 110009577723
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- NII書誌ID
- AA12099634
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- ISSN
- 18804535
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- NDL書誌ID
- 024268122
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN