AIを活用したビッグデータ管理の動向とソフトウェアテスティングへの期待

情報処理学会

説明

本講演では，近年の動向である AI 技術を活用したビッグデータ管理の動向の中でも，クラウドデータベース管理およびグラフ深層学習の領域における動向を紹介する．クラウドデータベース管理に関しては，多数の企業がデータをクラウドに一元的に管理し，リアルタイムの行動分析や将来予測によって売上の向上やコスト削減に取り組んでいる．このような領域における最先端の動向を紹介するとともに，膨大なクエリワークロードに対する回帰テストの効率化 [7]，クエリ最適化のバグの自動件検出 [8], および AI を活用したデータベースのクエリ高速化 [1][3][9] の取り組みについて紹介し，ソフトウェアテスティングへの期待について述べる．次にグラフ深層学習に関しては，近年の AI の進化に伴い主な国際会議で爆発的に論文数が増大しており，例えば AI 分野の難関国際会議 NeurIPS’22 では，会議論文 2834 件中 175 件 (5%) が特にグラフ分析に関する論文を占める状況である．本講演ではグラフ深層学習の主要な動向を紹介し，特にグラフ深層学習の最先端の性能特性を明らかにするためのグラフ生成器 [6] およびベンチマークフレームワーク [2][4][5] の取り組みについて紹介する．

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