電子教材の閲覧データとコンテンツ内容を用いた学習者のスコア予測

情報処理学会

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抄録

本研究では，オンライン上で講義資料を閲覧できるe-Bookシステムから得た学生の詳細な閲覧行動データを用いて，各学生の教材に対する理解度推定を行う．行動から理解度推定ができれば，小テストや定期テストの前の早い段階で学生にアプローチすることができるようになり，学生の学力向上に 繋がると期待できる．本研究では理解度を小テストの点数として，閲覧データだけでなく，実際に講義で用いられたコンテンツ内容を使用し点数予測を行う．学生の閲覧行動のみを用いる場合と，コンテンツ内容を含めた場合とで，予測精度がどのように変化するかを評価する．

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