ブレンドシェイプを用いた個人の表情や個性を反映した3D顔モデルのリターゲティング

情報処理学会

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抄録

本研究では任意の動画から個性を反映したアバター生成を可能にするため、個性を持った表情のリターゲットを自動化する方法を紹介する。個性を反映した3D顔生成モデルは、3DMMを用いたものや単一画像から動的モデルを作る手法などが提案されてきたが、極端な表情が難しかったり、操作性が乏しかったりしていた。我々は独自のブレンドシェイプのデータセットを用いて、キーシェイプではなくウェイトを変化させることで個人の3D顔モデルを生成し、個性を転写するネットワークを構築した。この技術の応用先として、CGアニメーションや近年注目を浴びているデジタルヒューマンの表情に対し、個性を反映できると考える。

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