リンク予測を用いた人流増減グラフネットワーク分析によるコロナ渦の人流分析

情報処理学会

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抄録

本研究では，コロナ前及び渦中の人流比較分析を行うためのリンク予測モデルを提案する．具体的には，千代田区，世田谷区，江戸川区，八王子市を対象に，2020/4～2021/3の全国の人流オープンデータ(国土交通省)と「東京都新型コロナウイルス感染症陽性者数」(東京都福祉保健局)のデータを用いて，新型コロナウイルス感染症の増減率と集客施設，駅，学校の人流の増減率との関係性を分析するリンク予測モデルを考案した．本提案モデルによって分析した結果，集客施設及び駅の人流増加に比例して当該自治体の感染者数が増加する事が明らかとなった.

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