連合学習を用いた複数ドメインにまたがるCSIベースの位置推定システムに関する初期検討

情報処理学会

書誌事項

タイトル別名
  • Initial Study on CSI-based Localization System Spanning Multiple Domains using Federated Learning

説明

Wi-Fiチャネル状態情報（Channel State Information: CSI）を利用した非接触型センシングは，プライバシー保護の観点から注目されている技術である．特に，CSIを用いた位置推定は，GPSなどの衛星測位システム（GNSS）が利用できない屋内環境において有効な手段として期待されている．しかし，CSIベースの位置推定モデルは，運用環境の変化により性能が著しく低下することがあり，この点が学習モデルのドメイン汎化における課題となっている．本研究では，CSIベースの屋内位置推定モデルのドメイン汎化に対して，連合学習を活用したアプローチを行う．具体的には，ドメイン構造を階層的にモデル化し，同一ドメイン内に存在する多様なサブドメインを捉えることができる学習手法を設計する．本稿では，その初期検討として，単一ドメインにおける複数のサブドメインに特化した学習モデルを構築する手法を提案する．結果として，ベースラインモデルと比較して，特定のサブドメインの平均精度が最大で14.9ポイント向上し，ドメイン全体の平均精度が8.5ポイント向上することを確認した．

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