時変信号処理のためのO(N^2)のleaky RLSアルゴリズム

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タイトル別名
  • トキ ヘン シンゴウ ショリ ノ タメ ノ O(N ²)ノ leaky RLS アルゴリズム
  • A Leaky RLS Algorithm on the Order of N^2 for Time-Varying Signal Processings

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抄録

指数重み係数を導入して正則化された線形最小二乗法として,Tikhonov法とLevenberg-Marquardt法が知られている.Tikhonov法の適応的解法はleaky recursive least-squares (LRLS)アルゴリズムであり,係数ベクトルの更新式にリーク項が存在する.本論文では,O(N^2)のLRLSアルゴリズムを簡潔に紹介し,シミュレーションにより相関行列が悪条件となる時変信号に対して,LRLSアルゴリズムがリーク項が存在しない他の手法より有効であることを示す.

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