車載用安全運転支援装置のためのパルスニューロンモデルによる音源接近検出及び音源種類識別システム

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タイトル別名
  • シャサイヨウ アンゼン ウンテン シエン ソウチ ノタメノ パルス ニューロン モデル ニヨル オンゲン セッキン ケンシュツ オヨビ オンゲン シュルイ シキベツ システム
  • A Detection System of Approaching and Recognition Sound Source by Pulsed Neuron Model for On-Vehicle Safety Driving Support Device

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抄録

現在,自動車の普及とともに交通事故が増加しており安全運転支援装置の開発が望まれている.その中でも音を利用した接近車両検出手法は障害物の多い交差点や死角に入る二輪車の検出など対象物を視覚的に検出できない環境において有利である.本論文では,車両の接近を検出する手段として音を利用し,ハードウェア上に実装したパルスニューロンモデルを用いて新たに音源接近検出及び音源種類の識別を行うシステムを提案する.実験の結果,本システムが音源の接近検知と音の種類の識別を同時に行い,かつ入力音に対してリアルタイムに処理を行うことができ,従来手法と比べて小さな回路規模で実装できることが確認できた.

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