免疫アルゴリズムによる複数画像領域探索の検討
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- メンエキ アルゴリズム ニ ヨル フクスウ ガゾウ リョウイキ タンサク ノ ケントウ
- Consideration on Plural Image Areas Searching by Using Immune Algorithm
- 知識処理
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Abstract
免疫アルゴリズム（IA）は，大局的最適解を含む複数の局所的最適解が探索できるという特徴を有している．本研究では，IAを複数画像領域探索問題に適用し，カレンダー画像を対象とした実験では，遺伝的アルゴリズム（GA）に免疫度を導入した免疫システム型GAによる従来の場合と比べ，約1/10の平均探索時間で同等以上の探索成功率を得た．
Immune algorithm (IA) has the ability that searches not only a global optimal solution but also plural local optimal solutions. This study, which applies the IA to a plural image areas search problem, shows that the IA satisfies both “average search time” of about 1/10 and equal/any more “search success rate” through comparison of the conventional GA with immune system under this experimental condition.
Journal
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- 情報処理学会論文誌
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情報処理学会論文誌 46 (6), 1512-1515, 2005-06-15
東京 : 情報処理学会
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Keywords
Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050845762812795264
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- NII Article ID
- 110002768657
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- NII Book ID
- AN00116647
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- ISSN
- 18827764
- 03875806
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- NDL BIB ID
- 7395432
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- journal article
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- Data Source
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
