Wikipediaのリンク共起性解析によるシソーラス辞書構築

情報処理学会 Web Site 被引用文献2件 参考文献16件

書誌事項

タイトル別名
  • A Thesaurus Construction Method Based on Link Co-occurrence Analysis for Wikipedia
  • Wikipedia ノ リンク キョウキセイ カイセキ ニ ヨル シソーラス ジショ コウチク

この論文をさがす

説明

近年，知識処理の有用なコーパスとして，ユーザ同士が協調してコンテンツを編集するWeb事典である「Wikipedia」に多大な注目が集まっている．筆者らはこれまでの研究において，Wikipediaに対してリンク構造を解析することで精度の良いシソーラス辞書が構築できることを示してきた．しかし，膨大な記事数を持つWikipediaを解析するためには，高い精度を保ったままスケーラビリティのさらなる向上が技術的な課題であった．そこで，本研究ではリンクの共起性解析に着目し，スケーラビリティの高いシソーラス辞書構築手法を提案する．提案手法の性能評価のために行った実験の結果，共起性解析を用いた手法は従来手法よりも少ない計算時間で，高精度なシソーラス辞書を構築できることを確認した．さらに，共起性解析とtfidfを融合させることによって，より高い精度が実現できることを確認した．

Wikipedia, a huge scale Web based encyclopedia, attracts great attention as a valuable corpus for knowledge extraction. We have already proved how effective it is to construct a Web thesaurus. However, we still need high scalability methods to analyze the huge amount of Web pages and hyper links among articles in the encyclopedias. In this paper, we propose a scalable Web thesaurus construction method from Wikipedia by using link co-occurrence. Experimental results show that the proposed method based on link co-occurrence analysis was better on scalability and accuracy than previous methods. Moreover, the method combining tfidf with link co-occurrence analysis brought higher precision.

収録刊行物

被引用文献 (2)*注記

もっと見る

参考文献 (16)*注記

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ