ショッピングモール型ECサイトのための店舗情報視覚化システム

情報処理学会

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  • Store Visualization System for Shopping Mall Type E-commerce

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ショッピングモール型のEコマースサイトは，店舗によって管理された数万規模の多数の店舗ページにより構成される．店舗ページには店舗の特徴（品揃え，価格帯，テイストなど）が反映されており，ユーザはそれらの特徴を把握することによって，実世界におけるウィンドウショッピングのように店舗単位の購買活動を行うことができる．しかし，従来のEコマースサイトでは店舗ページへアクセスする前に店舗の特徴を把握することが難しいため，ユーザが嗜好に合った店舗ページを探すことが難しいという問題がある．本稿では，多数の店舗の特徴や店舗間の関連性の視覚化により店舗を検索することができるシステムRakuTenpoを提案する．評価実験では，視覚化による店舗検索の効果を検証するため，従来の店舗検索システムとRakuTenpoとの比較実験を行った．その結果，RakuTenpoでは店舗の全体像の把握が容易になり，従来の店舗検索より素早く店舗を回遊できることを確認することができた．

Shopping mall type electronic commerce sites (EC-malls) have gained many users. Each EC-mall has many store pages created by store owners, and the pages reflect the characteristics of the stores (selection, pricing, styles, etc.). Customers can grasp the characteristics of each store through its page, and can conduct store-level shopping, as in real-life window shopping. However, it is difficult to identify the characteristic of many stores before accessing store pages. In this paper, we propose the “RakuTenpo” interface to visualize store information and to help store-based exploratory searches. In order to validate the effectiveness of store-based searching, we conducted comparative experiments with conventional store search system and RakuTenpo. The results show that RakuTenpo allows visual searching of EC-malls, and more effective store searching is possible compared to conventional store search system.

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