近赤外分光法による微細藻類培養時の収量予測に関する基礎的研究
書誌事項
- タイトル別名
-
- Fundamental Study on the Yield Prediction during Cultivating of Microalgae by Using Near-infrared Spectroscopy
- キンセキガイ ブンコウホウ ニ ヨル ビサイ ソウルイ バイヨウジ ノ シュウリョウ ヨソク ニ カンスル キソテキ ケンキュウ
この論文をさがす
抄録
脱化石燃料社会に向けて、新エネルギーの普及は喫緊の課題である。石油が原料である航空機燃料もバイオ燃料化することが求められるようになった。微細藻類は、ヤトロファ、カメリナ、パームなどの植物油より生産性が高いこと、生産地域を選ばないこと等から、微細藻類の航空機用バイオ燃料化に関する技術開発に大きな期待が寄せられている。そこで本研究では、微細藻類の効率的増殖技術を確立するための基礎的研究として、微細藻類培養時の収量の迅速測定方法について検討した。供試藻類はユーグレナとし、トーマ血球計算盤、自動細胞カウンタ、近赤外分光分析装置を用いた。その結果、近赤外分光法で作成された重回帰式から、藻類個体数と乾燥重量を非破壊的に精度良く計測できること等が分かった。また、藻類収量には藻類培養時の明暗周期が大きく影響していることも示唆された。
収録刊行物
-
- 新潟大学農学部研究報告 = Bulletin of the Faculty of Agriculture, Niigata University
-
新潟大学農学部研究報告 = Bulletin of the Faculty of Agriculture, Niigata University 65 (1), 93-97, 2012-09
新潟大学農学部
- Tweet
キーワード
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050845763671271424
-
- NII論文ID
- 120006744903
-
- NII書誌ID
- AN00183393
-
- ISSN
- 03858634
-
- HANDLE
- 10191/22563
-
- NDL書誌ID
- 024093939
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- journal article
-
- データソース種別
-
- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN