可視光画像による虹彩認証のための画像処理

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  • カシコウ ガゾウ ニヨル コウサイ ニンショウ ノ タメ ノ ガゾウ ショリ
  • The Imaging Method for Iris Certification Using Visible Image

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抄録

本論文では,可視光画像による虹彩認証システムで必要となる特徴抽出法の自動化について述べる.可視光の場合,虹彩画像入力の際に照明の条件として明度変化への対応が問題となるが,補助光を用いることで安定した入力を得ることが可能となる.また,入力された画像から得られる虹彩認証に用いる特徴として,瞳孔中心を基準として極座標変換を用い,回転不変な特徴を利用することとし,これらの特徴を正確に自動抽出する方法を提案する.最後に実験の結果を示し,赤外線カメラでなくても虹彩認証が可能となることを明らかにする.

This research paper states the automation of feature extraction method which is needed for iris recognition system by using visible image. The visible light is occurred a problem about the response to the brightness change as the condition for lightning when the iris image is inputted. However, this can be obtained the steady input using fill light. Additionally, the features by using iris recognition from input images are that this operated polar conversion based on the center of pupil and is utilized the advantages of rotation invariance features. Thus, the method of accurate automatic extraction for these features is suggested. Finally, referring to the result, this investigation reveals that the iris can be recognized without the infrared camera.

収録刊行物

  • 研究報告

    研究報告 63 65-71, 2020-03

    関東学院大学理工/建築・環境学会

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