書誌事項
- タイトル別名
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- An Analysis on Improving Accuracy of Deep Learning Stock Price Prediction with Ensemble Learning
- ディープラーニング カブカ ヨソク ノ アンサンブル ガクシュウ ニ ヨル セイド コウジョウ ニ ツイテ ノ ブンセキ
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抄録
ディープラーニングによる株式予測において、多数の予測器による多数決であるアンサンブル学習を導入することにより予測精度が向上することをシミュレーションにより検証する。株価予測は、株価の１分足のローソク足画像、および出来高のグラフを入力とし、画像分析への応用が進められている畳み込みニューラルネットワークを用い、出力は株価が「上がる」、「下がる」という２値とする。
収録刊行物
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- 北九州市立大学商経論集
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北九州市立大学商経論集 56 (1・2・3・4合併号), 15-34, 2021-03
北九州市立大学経済学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050850777419168640
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- NII論文ID
- 120007027223
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- NII書誌ID
- AA11572872
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- NDL書誌ID
- 031366907
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- ISSN
- 13472623
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- departmental bulletin paper
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
