ボロブドゥール寺院壁面レリーフの３次元復元のための学習データセット作成支援法

情報処理学会 オープンアクセス

書誌事項

タイトル別名
  • A Training Dataset Preparation Method for Deep Learning-based 3D Reconstruction of the Borobudur Reliefs

抄録

ボロブドゥール寺院遺跡のレリーフの一部が補強工事により保存されており，見えない状態にあるため，レーザや多視点写真による３次元計測は大変困難である．各レリーフについては単眼写真が1 枚ずつ残されており，この１枚の写真から壁面レリーフの３次元形状を復元するための「深層学習による深度推定手法」が提案されている．しかし，この深度推定手法は深層学習のための学習データセットを必要とし，そのデータセットの作成に多大な時間を浪費する．本研究では，「ボロブドゥール寺院遺跡レリーフ」を対象とした，レリーフの３次元点群復元支援のための高効率な学習データセットの作成支援ソフトウェアを開発した．この支援ソフトウェアを用いることで学習データセットの作成効率が向上した．

The Borobudur temple, a UNESCO World Heritage Site, has the most complete collection of Buddhist reliefs. However, some of the reliefs have been buried behind stone walls due to reinforcement. Those hidden reliefs are no longer available for 3D measurement by laser scanning or photogrammetry. In our previous work, we have proposed a deep learning-based depth estimation method to reconstruct 3D point clouds of the hidden reliefs from single monocular photos. However, preparation of the training data requires a lot of labor and time. In this study, we propose an efficient training data preparation tool for supporting the 3D point cloud reconstruction of the hidden Borobudur reliefs. The proposed method has greatly improved the efficiency of training data preparation.

収録刊行物

関連プロジェクト

もっと見る

キーワード

詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050855522046264576
  • NII論文ID
    170000186301
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00215662/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    conference paper
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles
    • KAKEN

問題の指摘

ページトップへ