GPUを用いた行列-行列積の実装と性能評価
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抄録
GPUを汎用的な計算に使用するGPGPUが注目されている．この環境でソフトウェアの性能を向上させるには，多数のスレッドによる超並列やコアレスアクセスなどGPUのハードウェア特性を考慮する必要がある．本研究ではNVIDIAのGPU Tesla P100/V100を用いて，基本的な数値計算アルゴリズムの一つである行列-行列積を対象として，Streaming Multiprocessor使用率やShared Memory 使用量などを変化させ，ハードウェア特性を考慮をした実装の性能への影響について評価した．
収録刊行物
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- 第81回全国大会講演論文集
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第81回全国大会講演論文集 2019 (1), 87-88, 2019-02-28
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522048127232
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- NII論文ID
- 170000179151
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- NII書誌ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00196064/
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- conference paper
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- データソース種別
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- IRDB
- CiNii Articles