事例空間を用いた学習型地図認識システムの構成

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  • Construction of Map Recognition System by Learning Through Example Space

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抄録

図面入カシステムの構成に際して、完全自動化はまだ難しく、人間の介入に頼らなければいけないのは実情である。そのため、筆者らは図面入力の効率及び信頼性を向上させる方式を提案した。この方式では、自動処理できなかった部分を解析し、可能な回答をユーザに提示することによって、ユーザインタフェースの負担を減少し、処理の信頼性を改善した。一方、このシステムでは似たパターンに対しては、提案が間違っても、ユーザの正解入力によらずにいつも同じである。この問題を解決するために、対話によって入力された正解をシステムに学習させ、システムの提案をその学習結果を用いて修正してゆく方式を提案する。実験結果ではこの方式の有効性を証明した。

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