ヴィジュアルパターンからの記号的制約表現の学習
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- Learning Constraint Expression from Visual Patterns
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Abstract
我々は、これまで、ヴィジュアルパターンから記号的表現を学習することを目的としたシステムAcornを設計・実装してきた。Acornは、ヴィジュアルパターンから抽出した対象間の関係属性を用いて、対象間の空間的関係を制約論理型言語のプログラムとして学習する。本稿では、まず、Acornを概観した後、Acornで用いている学習アルゴリズムについて述べる。このアルゴリズムは、インクリメンタルに入力される概念の正事例・負事例に対して、選言を含む制約ブログラムを出力するものである。
Journal
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- 全国大会講演論文集
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全国大会講演論文集 第44回 (人工知能及び認知科学), 31-32, 1992-02-24
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Details 詳細情報について
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- CRID
- 1050855522053987840
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- NII Article ID
- 110002888438
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- NII Book ID
- AN00349328
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- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00121345/
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- Text Lang
- ja
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- Article Type
- conference paper
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- Data Source
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- IRDB
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