OpenFlow統計情報の誤差特性を活用したIn-network動画QoE推定手法

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  • In-network video QoE estimation method exploiting error characteristics of OpenFlow statistics

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抄録

これまでにアプリケーションのQoEを指標とした無線ネットワーク資源の有効利用に取り組んでいる. QoEを用いることにより複数の異なるアプリケーションが同一ネットワーク上で共存した場合でも, それぞれの品質を同じ基準で評価できるため, 一部のアプリケーションによる資源占有を避けて効率的な利用が可能となる. 本研究は, 転送アプリケーションフローのQoEを推定するために, ネットワーク内で得られるOpenFlowの統計情報を用いる. 先行研究では, パケットロス率が動画通信のQoEに大きく影響を与えることを示し, パケットロス率の測定誤差を補正するQoE推定手法を提案した. 一方, パケットロス環境では測定誤差の補正が十分でなく, QoE推定精度は劣化した. そこで本研究では, OpenFlowの誤差特性に基づいたパケットロス率の測定誤差を補正する新しいQoE推定手法を提案する. 実機実験を通じて提案手法がパケットロス環境においてQoEを正しく推定できる事を示した.

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